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定制培养方案

不是更多课时,
是一套以孩子为中心的培养体系

深度·贯通计划

以孩子为中心、以成长档案为脊柱的定制培养体系:理论 · 数学 · 实践 · 项目四层纵深,与在读课程并行互补。

第一步永远是精准诊断

诊断费可全额抵扣。诊断把「没测到的」变成「已命名的」——不满意,这一步就是终点,数据也归你。

四层纵深

理论11 modules

已成书的体系教材精选(中英双语),每章配自我解释产出

  • 数学思维 · 问题理解与数学建模60m
  • 数学思维 · 逻辑推理与证明60m
  • 数学思维 · 模式识别与抽象60m
  • +8
数学11 modules

「一道数学题 → 一个 AI 项目」五段卡 + 诊断驱动的交错练习

  • 精准诊断补测(四领域 + 证明 + 时间画像)90m
  • 五段卡 · 数列 → PageRank(公开样例)45m
  • 五段卡 · 导数 → 梯度下降45m
  • +8
实践5 modules

从「懂数学」到「能造 Agent」:数据素养与工程脚手架

  • 如何向 AI 提问而不失去你的技能45m
  • Python 数据素养(工具链 → EDA)60m
  • Agent 工程入门(脚手架实操)60m
  • +2
项目3 modules

分级实战项目库 → 原创 Capstone → 版本化作品集

  • 第一个 L3 实战项目90m
  • 学期 Mini-Capstone → Portfolio 第一版90m
  • 破壳 · 训练一个认得数字的网络120m

AI 使用协议 — 我们与多数 AI 课程相反的地方

  • 先手推后工具:核心数学段必须先无 AI 手写并入档,再做 AI 辅助版——两版之差就是可核验的学习证据
  • 所有阶段性测评一律无 AI(有实证:无防护的 AI 辅导会侵蚀独立解题能力)
  • 第一课不是工具,是「如何向 AI 提问而不失去你的技能」
  • 每个项目附 AI 使用声明,入成长档案

测什么,怎么测

  • 完成 ≠ 通过:模块通过需要 2-4 周后的延迟保持检查 + 迁移小题
  • 每 4-6 周一次跨域形成性评估;每学期重诊断,能力画像版本化
  • 家长月报由人工审定:讲保持率与画像变化,不讲完成百分比

每周投入

学期内约 4.5-5.5 小时/周(硬上限 6 小时),与在校课业和在读课程明确排期。冲突时先砍新进度、保住复习与评估;考试周本计划主动退让。

与在读课程体系的分工

推进课程进度在读课程负责我们不重复
融会贯通(证明·跨域连接·多表征)大班结构下最先被牺牲本计划主线
AI 方向(数学→算法→项目→作品集)体系之外本计划终点
成长档案(能力画像·作品版本·可核验记录)成绩单本计划脊柱

选择你的深度

推荐
核心体系 · 年度会员定价 · 顾问说明
  • 理论·数学·实践·项目四层体系全解锁
  • 每周编排(教学设计师人工复盘签名,48 小时响应)
  • 每月 1×30 分钟真人编排会(12 次/年)+ Capstone 真人评审 2 次
  • 家长月报(人工审定:保持率与能力画像变化,非完成百分比)
  • 形成性评估节律:每 4-6 周无 AI 跨域测评 + 每学期重诊断
  • 成长档案:积分 · 徽章 · 版本化 Portfolio
申请制 · 名额有限
导师体系 · 年度(申请制)会员定价 · 顾问说明
  • 核心体系全部内容
  • 1:1 导师每周 60 分钟 ×40 次 + 每周异步作业评审
  • Capstone 专项 8 小时 + 申请季作品集策展 4 小时
  • 内含竞赛模块(AMC→AIME 阶梯作为贯通程度的外部检验)
  • Demo Day 展示(年度学生作品展示日)
  • 限额:每导师 ≤6 名

导师档按申请制开放,提交意向后我们与你约谈。

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不确定?先要一份启航蓝图:规划 + 前 4 周真实试运行,90 天内全额抵扣年度档。 详询顾问

培养体系全图 · 数学 → AI → ML/神经网络

五层一体,层层有验证:每一层的通过都以掌握证据为准,不以打卡为准。AI 教育体系第五代,从第一版丛书演化至今。

  1. ① 数学根基

    数学思维 · 证明线 · 交错练习

    竞赛不等式到收敛性论证,proof 写作全程入档

  2. ② 衔接五段卡

    数列→PageRank · 导数→梯度下降 · 矩阵→前向传播 · 链式法则→反向传播 · 概率→贝叶斯

    每张卡 [先手推后工具],手稿先入档

  3. ③ ML/神经网络轨

    损失与泛化 → 反向传播理论 → 架构的数学动机

    从零 NumPy 网络亲手写,训练循环逐行解剖

  4. ④ 破壳项目(按天赋选轨)

    认数字网络 / 音乐方向: 傅里叶→听歌识音符→教网络听出乐器

    手推版先发布,AI 辅助版是新版本——两版之差就是学习证据。天赋不是加分项,是选轨依据

  5. ⑤ 作品集 → 竞赛与夏校

    AMC/AIME 阶梯 · 证明营/科研营申请材料

    每年十月定目标,冬季递交,作品集就是推荐信背后的证据

进阶挑战卷 · 测出进轨点(10 题)

竞赛档直入 ML 轨;差几步的,体系告诉你先补哪三张卡。

你购买的,是孩子做出来的项目

项目制学习是本计划的核心交付:每学期至少一个真项目,破壳后进入版本化作品集。全部项目公开陈列,成熟度如实标注。

看全部项目库 →

承诺与条款

家长账号管理与付款;孩子有自己的学习视图与作品集。安全支付由 Stripe 承载,不经过本站。

本页所有教学法主张有据可依(掌握式学习·刻意练习·间隔重复·交错练习均为高证据等级);作品集对升学的作用属合理推断,我们不做个体结果承诺。

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